De quoi consiste cette étude ?

Cette étude vise à déterminer si un programme de réalité virtuelle (RV) à domicile axé sur la nature peut atténuer les symptômes comportementaux et psychologiques de l’Alzheimer, notamment la dépression. Les aidant·es/partenaires qui choisissent d’y participer pourront donner leur avis sur l’intervention. Le projet explorera comment la réalité virtuelle, une approche non pharmacologique, peut aider les personnes présentant des symptômes comportementaux et psychologiques de l’Alzheimer à rester plus longtemps chez elles avant leur transfert en établissement. 

De quoi consiste cette étude ?

L’Université McMaster mène une étude sur les effets de la stimulation cérébrale chez les personnes de 50 ans et plus vivant avec un trouble neurocognitif ou des pertes de mémoire. L’étude met l’accent sur la stimulation magnétique transcrânienne à répétition (SMTr), un procédé non invasif qui transmet des pulsions magnétiques au cerveau en vue d’améliorer les fonctions cognitives et l’équilibre. L’objectif est de maintenir les effets positifs de la stimulation cérébrale sur la cognition et l’équilibre chez les personnes vivant avec un trouble neurocognitif.

De quoi consiste cette étude ?

La perte auditive est le troisième problème de santé chronique le plus fréquent chez les personnes de 65 ans et plus; elle exacerbe le risque d’isolement social, de dépression de difficultés à communiquer et d’apparition d’un trouble neurocognitif. Le risque d’apparition d’un trouble neurocognitif peut être réduit grâce à la réadaptation auditive, et il est impératif de concevoir des outils de dépistage de la perte d’audition et d’évaluation de son impact sur la communication. Le questionnaire sur les facultés auditives et le fonctionnement au quotidien (HFEQ, ou Hearing and Functioning in Everyday Life Questionnaire) permet de dépister la perte auditive et d’évaluer le fonctionnement quotidien, mais il n’a pas été évalué chez les personnes qui vivent à la fois avec une perte d’audition et un trouble cognitif. C’est ce que nous cherchons à faire dans le cadre de cette étude. Il s’agit d’une étude observationnelle transversale. Nous recrutons des adultes de plus de 60 ans qui vivent avec une perte auditive, avec et sans trouble cognitif. La collecte de données consistera en une évaluation de la fonction cognitive et des facultés auditives, de la capacité à tenir une conversation avec efficacité et efficience, et des antécédents relatifs à l’ouïe et à la santé en général, ainsi qu’en cinq questionnaires (HFEQ, Questionnaire sur la mobilité quotidienne, Échelle de la fonction sociale dans le trouble neurocognitif, et échelles PROMIS de l’anxiété et de la dépression). 

De quoi consiste cette étude ?

Cette étude vise à comprendre les expériences des personnes vivant avec un trouble neurocognitif, des proches aidant·es et des prestataires de soins qui consultent le site Web Driving and Dementia Roadmap (Troubles neurocognitifs et conduite). Ce site Web propose des ressources pour aider les gens à bien évaluer leur capacité à conduire, et des conseils sur la vie sans véhicule. Nous cherchons notamment à comprendre le rôle du site dans le processus décisionnel menant à l’arrêt de la conduite. Les résultats serviront à améliorer les ressources disponibles et à en pérenniser l’accessibilité pour les personnes vivant avec un trouble neurocognitif et celles qui les accompagnent dans leur parcours. 

De quoi consiste cette étude ?

Cette étude vise à évaluer si un système de surveillance de la conduite placé dans le véhicule peut déceler des différences dans les comportements au volant des personnes âgées ayant une bonne santé cognitive, de celles ayant un trouble cognitif léger, et de celles ayant un trouble neurocognitif léger. 

De quoi consiste cette étude ?

Description de l’étude : Cette étude vise à explorer le point de vue des personnes âgées vivant avec un trouble neurocognitif afin de mieux comprendre leurs expériences et leurs défis. Elle cherche également à examiner le rôle des activités physiques dans leur vie en analysant comment leur participation à ces activités influence leur fonction cognitive et leur bien-être mental. Enfin, cette étude a pour objectif d’orienter les interventions et politiques pour favoriser la santé cognitive et la qualité de vie de cette population.

La chercheuse utilisera les données recueillies pour sa thèse de maîtrise ainsi que la publication d’articles évalués ou non par des pairs, la diffusion de webinaires et des présentations lors de conférences ou destinées à des professionnel·les.

De quoi consiste cette étude ?

Description de l’étude : Cette étude vise à évaluer l’acceptabilité et la convivialité de l’application mobile GuardIO – Family Care, conçue pour assurer la sécurité communautaire des personnes vivant avec un trouble neurocognitif ou un trouble cognitif léger ainsi que celle de leurs proches aidant·es. L’étude a également pour objectif d’analyser les données de mobilité recueillies par l’application afin de déceler des tendances qui pourraient contribuer à la détection précoce des troubles cognitifs. Les données serviront également à améliorer la conception de l’application, à orienter les stratégies de soins et à soutenir les efforts d’intervention auprès des personnes qui viennent de recevoir un diagnostic de trouble neurocognitif ou de trouble cognitif léger.

De quoi consiste cette étude ?

The aim of this study is to develop a large, ethically sourced, and diverse database of voice recordings to determine whether voice has biomarkers for particular disease categories, including neurological and neurodegenerative conditions. The data that is collected will be used to develop a full open-access database to fuel artificial intelligence research related to voice.

De quoi consiste cette étude ?

Notre étude vise à développer des biomarqueurs diagnostiques non invasifs pour la maladie d'Alzheimer. Nous nous concentrons sur l'évaluation du potentiel de la QSM et de la FEO pour différencier la maladie d’Alzheimer, le trouble cognitif léger (MCI) et les populations sans trouble cognitif et pour prédire la pathologie amyloïde et tau, en utilisant une approche de biologie des systèmes. S'appuyant sur la cohorte TRIAD de l'Université McGill, l'étude utilise l'imagerie avancée et l'apprentissage automatique pour prédire la présence d'amyloïde et de tau, ce qui pourrait transformer le diagnostic et le traitement de la maladie d'Alzheimer. D'un point de vue méthodologique, il s'agit de prétraiter les données de neuro-imagerie et d'utiliser des classificateurs d'apprentissage automatique pour analyser ces caractéristiques. Les résultats attendus comprennent la validation de la QSM et de la FEO en tant que biomarqueurs non invasifs de la maladie d'Alzheimer, l'établissement de leur corrélation avec les protéines amyloïdes et tau, et le développement de modèles prédictifs pour la prise de décision clinique, ce qui pourrait entraîner des avancées significatives dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer.